Rețelele neurale artificiale sunt sisteme informatice complexe, modelate după rețelele neuronale ale creierului uman, care pot procesa și recunoaște modele și tipare în datele de intrare, învățând din exemple și feedback-ul primit. Acestea sunt utilizate în multe domenii, cum ar fi învățarea automată, recunoașterea vocii și a imaginilor, procesarea limbajului natural, traducerea automată, optimizarea proceselor industriale, în medicină și multe altele. Cu toate acestea, există și dezavantaje și provocări asociate cu utilizarea acestor tehnologii, cum ar fi necesitatea de a avea seturi mari de date de calitate și problemele legate de transparența și interpretarea deciziilor luate de rețelele neurale artificiale.