Învățarea profundă, cunoscută și sub numele de învățare automată, este o ramură a inteligenței artificiale care încearcă să imite modul în care creierul uman învață. Acesta implică utilizarea unor modele matematice complicate, a datelor și a algoritmilor pentru a învăța să recunoască modele în datele de intrare. Denumită și rețele neuronale artificiale, învățarea profundă folosește de obicei mai multe straturi de neuroni interconectați pentru a procesa și analiza datele. Rezultatul este un sistem capabil să învețe și să se îmbunătățească continuu după ce a primit un set inițial de date de intrare.