Algoritmul de clasificare în detectarea obiectelor cu inteligență artificială utilizează o tehnică numită învățare profundă, care implică pregătirea unui sistem neural artificial pe baza unui set de date de antrenament. Acest set de date conține imagini etichetate cu obiecte specifice pe care sistemul le va folosi pentru a învăța caracteristicile acestor obiecte. Când sistemul este pregătit, poate fi utilizat pentru a recunoaște și clasifica obiectele într-un flux de video în timp real.