Algoritmul de recomandare a conținutului online folosește o varietate de metode pentru a analiza preferințele și comportamentul utilizatorilor, evaluând istoricul de navigare, rating-urile și interacțiunile anterioare. Acesta generează apoi recomandări personalizate, bazate pe similitudini cu utilizatori similari și patternuri identificate în datele colectate.