Sistemul de învățare prin inteligență artificială se bazează pe algoritmi și modele matematice care învață din datele procesate, identificând modele și relații în date. Aceste modele pot fi utilizate ulterior pentru a face predicții sau pentru a lua decizii fără intervenția umană. Capabilitățile sistemelor de învățare prin inteligență artificială depind în mare parte de cantitatea și calitatea datelor pe care le procesează și de precizia algoritmului utilizat.