Performanțele sistemelor de învățare automată pot fi îmbunătățite prin utilizarea unui set mai bun de date de antrenament, crearea unor algoritmi mai eficienți și îmbunătățirea procesului de preprocesare a datelor. De asemenea, se pot utiliza tehnici precum învățarea profundă și rețele neuronale pentru a ajuta sistemele de învățare automată să identifice mai precis modele și caracteristici în date.