Pentru a evita folosirea unor algoritmi biased sau greșiți în procesul de recrutare, companiile pot aplica următoarele strategii: 1) folosirea unor seturi de date non-discriminatoare și nebiased în procesul de antrenare a modelelor de machine learning; 2) evaluarea regulată a preciziei și bias-ului algoritmilor utilizând diverse metode de analiză și raportare; 3) angajarea specialiștilor în domeniul datelor pentru a efectua verificarea și interpretarea datelor și a modelelor; 4) menținerea unor standarde etice și valorile organizaționale, precum diversitatea și incluziunea în dezvoltarea și evoluția algoritmilor și proceselor de recrutare.