Cele mai comune tipuri de rețele neuronale utilizate în învățarea automată sunt rețelele neuronale feedforward, rețelele neuronale convoluționale și rețelele neuronale recurente. Rețelele neuronale feedforward sunt cele mai simple și sunt utilizate în aplicații precum recunoașterea de imagini și clasificarea de obiecte. Rețelele neuronale convoluționale sunt utilizate în domeniul de recunoaștere a obiectelor și prelucrarea limbajului natural, în timp ce rețelele neuronale recurente sunt utilizate în analiza de timp seriile și modele de limbaj.