Performanța unui algoritm de inteligență artificială poate fi evaluată prin măsurarea acurateței în funcție de setul de date de testare, precizia și revocarea modelului, precum și prin utilizarea altor metode de evaluare specifice, cum ar fi roc curve și matricea de confuzie.