Neurorețelele sunt modele matematice inspirate de funcționarea creierului uman, utilizate în inteligența artificială pentru a învăța și lua decizii pe baza datelor de intrare. Acestea sunt compuse din noduri (neuroni) interconectate, care procesează informația de intrare și o transferă către nodurile următoare, asociindu-i o anumită greutate.
Neurorețelele pot fi utilizate pentru o varietate de aplicații învățării automate, precum:
- Clasificare și recunoaștere de obiecte în imagini și video;
- Analiză a sentimentelor în texte sau în interacțiuni online;
- Recomandări personalizate în retail și marketing;
- Detectarea fraudei în tranzacțiile financiare.
Deși neurorețelele au demonstrat un mare potențial în soluționarea unor probleme complexe, acestea sunt și foarte costisitoare în ceea ce privește resursele de procesare și trainingul necesar pentru ajustarea greutăților.