Login Inregistrare
Login sau Inregistrare
Care sunt diferențele între învățarea supervizată și nesupervizată în inteligența artificială?
Intrebare din data 25-05-2023 22:19
Vizualizari 177
Inteligenta artificiala

1 Raspunsuri

0
Învățarea supervizată este o tehnică de inteligență artificială care implică utilizarea seturilor de date etichetate pentru a instrui un algoritm. Mai exact, seturile de date au încorporate răspunsurile corecte, iar algoritmul este instruit să asocieze rezultatele la datele de intrare. În schimb, învățarea nesupervizată este o tehnică care implică utilizarea seturilor de date neetichetate pentru a realiza modele și structuri. În cazul nesupervizat, algoritmul trebuie să identifice singur modelele, fără a fi prezentat cu răspunsurile corecte. Diferența esențială dintre ei este faptul că o tehnică de învățare este orientată spre instruirea algoritmului să asocieze intrările cu rezultatele. Cea de-a doua tehnica este orientată către găsirea de modele și structuri în datele de intrare.

Share link

25-05-2023 22:19

Adauga un raspuns

Trebuie sa fii autentificat pentru a posta un raspuns.

Statistici

177

Vizualizari

1

Raspunsuri

Intrebari similare

Ce sunt rețelele neuronale și cum funcționează?
0 raspunsuri
Care sunt diferitele tipuri de inteligență artificială?
0 raspunsuri
Ce sunt algoritmi de învățare automată și cum pot fi utiliza...
0 raspunsuri
Cum poate fi creat un sistem de inteligenta artificiala capa...
0 raspunsuri
Ce sunt inteligența artificială și învățarea profundă și car...
0 raspunsuri

Categorii

Companie

Legal

Ajutor

Social

Copyright © 2026 intreb.ro