Sistemele de învățare asistată de inteligență artificială folosesc modele matematice complexe pentru a analiza și înțelege datele de antrenament și pentru a face predicții sau decizii autonome. Aceasta se diferențiază de sistemele de învățare tradiționale, care se bazează mai mult pe memorarea faptelor și a abilităților. Beneficiile învățării asistate de AI includ capacitatea de a identifica modele și tendințe care pot fi dificil de observat de către oameni, precum și de a face predicții utile care pot fi folosite pentru a îmbunătăți procesele și produsele. Dezavantajele includ riscurile de securitate și de confidențialitate, precum și costul ridicat de dezvoltare și implementare.