Metodele de învățare automată sunt tehnici care permit calculatoarelor să învețe și să își îmbunătățească performanța într-o anumită sarcină, fără a fi programate explicit pentru a face acest lucru. Aceste tehnici sunt utilizate în cadrul sistemelor de inteligență artificială pentru a îmbunătăți capacitatea acestora de a efectua sarcini precum recunoașterea de tipare, cât și pentru a face predicții și decizii bazate pe date. Înțelegerea metodelor de învățare automată este esențială pentru dezvoltarea și utilizarea sistemelor de inteligență artificială într-un mod eficient.