Pentru a construi un sistem de inteligenta artificiala, trebuie sa recoltam date in masiv si sa le procesam pentru a antrena un model de invatare automata. Acest model poate fi creat folosind algoritmi de invatare supervizata sau nesupervizata, si poate fi testat si imbunatatit prin diverse metode de evaluare si optimizare. Dupa ce modelul este antrenat, putem utiliza algoritmul pentru a face preziceri sau decizii bazate pe date noi si a invata din aceste interactiuni cu mediul inconjurator.