Mașinile cu învățare automată utilizează algoritmi pentru a analiza și învăța din seturi mari de date. Aceste mașini pot fi instruite să recunoască modele și să efectueze sarcini precum clasificarea datelor sau predicția rezultatelor. Prin continuarea antrenamentului și ajustarea algoritmilor, mașinile cu învățare automată pot deveni mai precise și mai eficiente în sarcinile lor.