Cercetătorii din domeniul inteligenței artificiale se confruntă cu multiple provocări, cum ar fi antrenarea modelelor de învățare profundă pentru a fi mai precise și mai eficiente, dezvoltarea soluțiilor de învățare automată capabile să funcționeze pe diferite tipuri de date și creșterea transparenței și înțelegerii modelelor pentru a evita prejudecățile și deciziile greșite.